Миф, в котором я живу. Как распознать свой архетип и переписать жизненный сценарий [Екатерина В. Давыдова] (fb2)


Екатерина В. Давыдова  

О бизнесе популярно   Психология  

Миф, в котором я живу. Как распознать свой архетип и переписать жизненный сценарий 1.41 Мб, 235с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2023 г.   в серии Практическая психотерапия    (post) (иллюстрации) 
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY
Миф, в котором я живу. Как распознать свой архетип и переписать жизненный сценарий (fb2)Добавлена: 31.07.2025 Версия: 1.0
Дата авторской / издательской редакции: 2023-01-01
Дата создания файла: 2023-06-17
ISBN: 978-5-04-188330-0
Кодировка файла: UTF-8
Издательство: Эксмо
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Нередко мы не понимаем, по каким законам существует наш внутренний мир, и из-за этого все происходящее с нами воспринимаем как судьбу. Сценарий, который мы проживаем, может казаться очень личным, однако, если углубиться в эту тему, можно заметить схожие сюжеты, которые проживают женщины по всему миру. Эти сюжеты есть в древних мифах, народных сказках и старых, как мир, притчах.
Екатерина Давыдова – юнгианский психолог. Методы, которые она использует, позволяют с помощью образов и метафор распознать индивидуальный миф.
Книга приглашает вас в увлекательное путешествие, в котором вы лучше узнаете себя и научитесь корректировать свои установки, чтобы стать автором того жизненного сюжета, который нравится именно вам.
В формате a4.pdf сохранен издательский макет.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.

  (Custom-info)

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 235 страниц - близко к среднему (226)
Средняя длина предложения: 96.78 знаков - немного выше среднего (79)
Активный словарный запас: близко к среднему 1531.08 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.37% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>

  [Оглавление]