Самое полное руководство по разработке на Python в примерах от сообщества Stack Overflow [Коллектив авторов] (pdf)


Коллектив авторов  

Python   Для старшего школьного возраста 16+   Программирование: прочее   Учебники и самоучители по компьютеру  

 Самое полное руководство по разработке на Python в примерах от сообщества Stack Overflow  19.97 Мб, 674с.
скачать: (pdf) - (pdf+fbd)  читать: (полностью) - (постранично)
издано в 2024 г.   в серии Программирование от экспертов (post) (иллюстрации)

Самое полное руководство по разработке на Python в примерах от сообщества Stack Overflow (pdf)Добавлена: 02.03.2024 Версия: 1.022.
PDF Версия: 1.6
ISBN: 978-5-17-160252-9 ББК: 32.973.26-018.2 УДК: 004.42
Издательство: АСТ
Поделиться:
  (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков — Python — основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overfl ow, в котором лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира делятся своими знаниями и опытом, отвечая на многие технические вопросы. Опытные Python-программисты найдут в книге множество примеров кода с подробными комментариями, что поможет им усовершенствовать свои навыки и достичь новых высот в отрасли.
Однако данное издание будет полезно и начинающим специалистам с минимальным опытом и уровнем знаний, так как содержит исчерпывающее объяснение важнейших концепций Python с примерами, которые позволят избежать погружения в сухую теорию и помогут быстро повысить уровень своих компетенций. Читатели найдут здесь мощный и универсальный инструментарий для профессиональной работы в самых разных областях применения: с базами данных, веб-фреймворком Flask, XML и JSON, звуковыми данными, синтаксическим анализатором Lex-Yacc, а также при сетевом программировании, визуализации данных, многопоточности и многопроцессорности, программировании «интернета вещей». Кроме того, в книге представлена информация о применении Python в сфере науки, например, в математике, химии и криптографии. Отдельные главы посвящены секретам повышения скорости работы Python-кода и оптимизирования его производительности.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: Анализ данных Зарубежная компьютерная литература Обучение программированию Программирование Разработка приложений Разработка программного обеспечения Руководство пользователя Технология программирования Язык Python