Самое полное руководство по разработке на Python в примерах от сообщества Stack Overflow [Коллектив авторов] (pdf)
Коллектив авторов Python Для старшего школьного возраста 16+ Программирование: прочее Учебники и самоучители по компьютеру
| Добавлена: 02.03.2024 Версия: 1.022. PDF Версия: 1.6 ISBN: 978-5-17-160252-9 ББК: 32.973.26-018.2 УДК: 004.42 Издательство: АСТ (ссылка для форума)
(ссылка для блога)
(QR-код книги)
[url=https://coollib.com/b/702544] [b]Самое полное руководство по разработке на Python в примерах от сообщества Stack Overflow (pdf 1.6)[/b] [img]https://coollib.com/i/44/702544/cover_cl36.webp[/img][/url]
<a href=https://coollib.com/b/702544> <b>Самое полное руководство по разработке на Python в примерах от сообщества Stack Overflow (pdf 1.6)</b> <img border=0 align=left style='padding: 3px;' src="https://coollib.com/i/44/702544/cover_cl36.webp" alt="Самое полное руководство по разработке на Python в примерах от сообщества Stack Overflow (pdf)"></a>
QR-код книги
Аннотация
Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков — Python — основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overfl ow, в котором лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира делятся своими знаниями и опытом, отвечая на многие технические вопросы. Опытные Python-программисты найдут в книге множество примеров кода с подробными комментариями, что поможет им усовершенствовать свои навыки и достичь новых высот в отрасли.
Однако данное издание будет полезно и начинающим специалистам с минимальным опытом и уровнем знаний, так как содержит исчерпывающее объяснение важнейших концепций Python с примерами, которые позволят избежать погружения в сухую теорию и помогут быстро повысить уровень своих компетенций. Читатели найдут здесь мощный и универсальный инструментарий для профессиональной работы в самых разных областях применения: с базами данных, веб-фреймворком Flask, XML и JSON, звуковыми данными, синтаксическим анализатором Lex-Yacc, а также при сетевом программировании, визуализации данных, многопоточности и многопроцессорности, программировании «интернета вещей». Кроме того, в книге представлена информация о применении Python в сфере науки, например, в математике, химии и криптографии. Отдельные главы посвящены секретам повышения скорости работы Python-кода и оптимизирования его производительности. |
Рекомендации:
эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу,
хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: Анализ данных Зарубежная компьютерная литература Обучение программированию Программирование Разработка приложений Разработка программного обеспечения Руководство пользователя Технология программирования Язык Python
Последние комментарии
3 часов 57 минут назад
6 часов 15 минут назад
8 часов 5 минут назад
13 часов 50 минут назад
13 часов 56 минут назад
13 часов 59 минут назад