Научное программирование на Python [Кристиан Хилл] (pdf) читать постранично, страница - 2

области физических
наук и программирует на Python 15 лет. В своих исследованиях Кристиан использует Python для создания, анализа, обработки, управления и визуализации крупных наборов данных в области спектроскопии, физики плазмы и материаловедения.

Оглавление
Благодарности....................................................................................................9
Список листингов............................................................................................10
Глава 1. Введение............................................................................................13
1.1 Об этой книге...............................................................................................13
1.2 Немного о Python.........................................................................................14
1.3 Установка Python . .......................................................................................18
1.4 Командная строка........................................................................................19

Глава 2. Ядро языка Python I......................................................................21
2.1 Командная оболочка Python.......................................................................21
2.2 Числа, переменные, операции сравнения и логические операции.........22
2.3 Объекты Python I: строки............................................................................43
2.4 Объекты Python II: списки, кортежи и циклы............................................61
2.5 Управление потоком выполнения..............................................................78
2.6 Файловый ввод/вывод.................................................................................90
2.7 Функции.......................................................................................................94

Глава 3. Небольшое отступление: простые схемы
и диаграммы...................................................................................................111
3.1 Создание простых схем.............................................................................112
3.2 Метки, надписи и настройка параметров графиков...............................117
3.3 Построение более сложных графиков......................................................127

Глава 4. Ядро языка Python II...................................................................132
4.1 Ошибки и исключения..............................................................................132
4.2 Объекты Python III: словари и множества...............................................142
4.3 Идиоматические выражения Python: синтаксический сахар................156
4.4 Сервисы операционной системы.............................................................169
4.5 Модули и пакеты........................................................................................176
4.6 ◊ Введение в объектно-ориентированное программирование..............187

Глава 5. Командная оболочка IPython и блокнотная среда
Jupyter Notebook. ..........................................................................................209
5.1 Командная оболочка IPython....................................................................209
5.2 Блокнотная среда Jupyter Notebook..........................................................225

Глава 6. Библиотека NumPy......................................................................238
6.1 Основные методы массива.......................................................................239
6.2 Чтение и запись массива в файл...............................................................274
6.3 Статистические методы............................................................................287
6.4 Многочлены...............................................................................................295

Научное программирование на Python 

7

6.5 Линейная алгебра......................................................................................312
6.6 Случайная выборка....................................................................................328
6.7 Дискретные преобразования Фурье.........................................................340

Глава 7. Библиотека Matplotlib................................................................348
7.1 Линейные графики и точечные диаграммы............................................348
7.2 Специализированная настройка и улучшение качества графика..........354
7.3 Столбиковые диаграммы, круговые диаграммы и диаграммы
в полярных координатах.................................................................................371
7.4 Аннотации для графиков...........................................................................380
7.5 Контурные диаграммы и тепловые карты...............................................394
7.6 Трехмерные графики.................................................................................406
7.7 Анимация....................................................................................................411

Глава 8. Библиотека SciPy..........................................................................418
8.1 Физические константы и специальные функции...................................418
8.2 Интегрирование и обыкновенные дифференциальные уравнения......442
8.3 Интерполяция............................................................................................472
8.4 Оптимизация, подгонка данных и численные
методы решения уравнений...........................................................................478

Глава 9. Анализ данных с помощью pandas.......................................504
9.1 Введение в pandas......................................................................................504
9.2 Чтение и запись объектов Series и DataFrame......................................... 520
9.3 Более сложное индексирование...............................................................531
9.4 Очистка и обследование данных..............................................................538
9.5 Группирование и агрегация данных........................................................551
9.6 Примеры.....................................................................................................555

Глава 10. Общие положения научного программирования........563
10.1 Арифметика с плавающей точкой..........................................................563
10.2 Стабильность и обусловленность алгоритма.........................................573
10.3 Методики программирования и разработка
программного обеспечения............................................................................578

Приложение A. Решения.............................................................................591
Приложение B. Различия между версиями Python 2 и