Мозг против старения [Геннадий Михайлович Кибардин] (fb2)


Геннадий Михайлович Кибардин  

Здоровье  

Здоровье. Для тех кому за…
Мозг против старения 768 Кб, 162с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
 (post) (иллюстрации) 
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY
Мозг против старения (fb2)Добавлена: 13.03.2013 Версия: 1.0
Кодировка файла: UTF-8
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Как избавиться от проблем со здоровьем и предупредить их в будущем? Как сохранить бодрость и твердость ума? Ученые утверждают: необходимо активное взаимодействие между правым и левым полушариями головного мозга, которое ведет к подстройке с ритмами Вселенной. Это не поэтическая метафора, а научно обоснованный факт: при активизации межполушарных связей у человека наблюдается гармонизация внешних и внутренних процессов в организме. В результате человек ощущает прилив сил и получает установку на выздоровление.В своей книге Геннадий Михайлович Кибардин, ученый и практик, приводит упражнения для тренировки мозга, выполнение которых под силу любому человеку. Уделяя своему мозгу внимание, двигайтесь в направлении «Здоровье и долголетие».


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Впервые про «пустышки», или плацебо, было упомянуто в медицинском контексте в XVIII веке. В 1785 году плацебо было определено как «банальный метод или лекарство», а в 1811-м было дано определение плацебо – «любое лекарство, подобранное для удовлетворения желания больного, нежели для его пользы». Плацебо было распространено в медицине до XX века, врачи его применяли как «необходимую ложь» для облегчения состояния больного.

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 162 страниц - немного ниже среднего (227)
Средняя длина предложения: 108.22 знаков - немного выше среднего (79)
Активный словарный запас: немного выше среднего 1568.13 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.54% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>

  [Оглавление]