Мифы Древнего Египта [Макс Мюллер] (fb2)


Макс Мюллер   (перевод: Г. В. Бажанова)

Культурология   Религиоведение   История Африки   Современные российские издания  

Мифы Древнего Египта 8.42 Мб, 306с.   (читать)  (скачать fb2) (скачать исправленную)
  издано в 2021 г.   в серии Боги, герои, волшебные существа народов мира (post) (иллюстрации)

Мифы Древнего Египта (fb2)Добавлена: 08.02.2022 Версия: 1.003.
Дата авторской / издательской редакции: 1918-01-01
Дата создания файла: 2022-01-13
ISBN: 978-5-9524-5644-0 Кодировка файла: UTF-8
Издательство: Центрполиграф
Город: Москва
Поделиться:
   (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Книга Макса Мюллера – фундаментальное исследование египетской мифологии. Автор прослеживает изменения в мистическом сознании древнего человека от первоначального темного иррационального анимизма и фетишизма до развитых форм религиозного мифа. Строго научный подход, обзор обширной литературы по каждой теме, точное цитирование и подробный разбор мельчайших деталей, относящихся к древнейшим магическим обрядам и ритуалам, делают книгу неоценимым подспорьем в изучении истории, религии и мистики Древнего Египта.

В формате PDF A4 сохранен издательский макет.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.




Теги: древнеегипетская мифология древние ритуалы Древний Египет культурологические исследования культы магические ритуалы обряды фольклор и мифология

  (Custom-info)



Моррису Джастроу-мл., д-ру философии университета Пенсильвании, и Альберту Тобиасу Клею, д-ру философии, и Чарльзу Катлеру Торри, д-ру философии Йельского университета

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 306 страниц - немного выше среднего (228)
Средняя длина предложения: 80.52 знаков - близко к среднему (81)
Активный словарный запас: близко к среднему 1477.94 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.00% - очень мало (26%)
Подробный анализ текста >>

 (Оглавление)