Введение в экспертные системы. 3-изд. (doc)

-  Введение в экспертные системы. 3-изд.  2.68 Мб (скачать doc) (скачать doc+fbd)  (читать)  (читать постранично) - Питер Джексон

Книга в формате doc! Изображения и текст могут не отображаться!


Настройки текста:




Введение

ГЛАВА 1. Что такое экспертная система?

ГЛАВА 2. Обзор исследований в области искусственного интеллекта

ГЛАВА 3. Представление знаний

ГЛАВА 4. Символические вычисления

ГЛАВА 5. Системы, основанные на знаниях

ГЛАВА 6. Ассоциативные сети и системы фреймов

ГЛАВА 7. Объектно-ориентированное программирование

ГЛАВА 8. Логическое программирование

ГЛАВА 9. Представление неопределенности знаний и данных

ГЛАВА 10. Приобретение знаний

ГЛАВА 11. Эвристическая классификация (I)

ГЛАВА 12. Эвристическая классификация (II)

ГЛАВА 13. Иерархическое построение и проверка гипотез

ГЛАВА 14. Решение проблем конструирования (I)

ГЛАВА 15. Решение проблем конструирования (II)

ГЛАВА 16. Средства формирования пояснений

ГЛАВА 17. Инструментальные средства разработки экспертных систем

ГЛАВА 18. Системы с доской объявлений

ГЛАВА 19. Система отслеживания истинности предположений

ГЛАВА 20. Формирование знаний на основе машинного обучения

ГЛАВА 21. Сети доверия

ГЛАВА 22. Рассуждения, основанные на прецедентах

ГЛАВА 23. Гибридные системы

ГЛАВА 24. Заключение

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

При подготовке третьего издания книги Введение в экспертные системы автор старался прежде всего учесть интересы и пожелания читателей четырех основных категорий:

рядовых читателей, желающих познакомиться с новым классом информационных систем на достаточно высоком теоретическом и техническом уровне;

преподавателей и студентов, которым необходимо учебное пособие, охватывающее все основные темы исследования и проектирования экспертных систем, причем глубина изложения материала должна соответствовать программам старших курсов вузов и первого года обучения в аспирантуре;

инженеров-программистов, нуждающихся в практическом руководстве по экспертным системам, подкрепленном достаточно солидным теоретическим материалом;

научных работников и студентов, активно занимающихся научной работой, которых особенно интересует обзорный материал, касающийся новейших тенденций в разработке систем такого рода.

Это введение послужит методическим руководством для каждой из перечисленных категорий при изучении материала данной книги.

Рядовым читателям

Я старался таким образом излагать материал в этой книге, чтобы начальные разделы каждой главы носили по возможности описательный характер, а уже в последующих разделах переходить к техническим деталям. Идея состояла в том, чтобы читатель, который желает получить общее представление о той или иной теме, мог без особого ущерба для себя быстро просмотреть или вообще опустить последние разделы. Некоторые разделы и целые главы, помеченные значком , можно также при желании пропустить, что не помешает получить достаточно полное представление об экспертных системах.

Читателям, желающим познакомиться с основной проблематикой экспертных систем, я рекомендую в первую очередь прочитать следующие главы.

1. Что такое экспертная система.

2. Обзор исследований в области искусственного интеллекта.

3. Представление знаний.

5. Системы, основанные названиях.

6. Ассоциативные сети и системы фреймов.

9. Представление неопределенности знаний и данных.

10. Приобретение знаний.

11. Эвристическая классификация (I).

14. Решение проблем конструирования (I).

16. Средства формирования пояснений.

17. Инструментальные средства разработки экспертных систем.

20. Формирование знаний на основе машинного обучения.

22. Рассуждения, основанные на прецедентах.

24. Заключение.

Материал остальных глав можно считать дополнительным, что, впрочем, зависит от индивидуальных интересов и наклонностей каждого отдельного читателя.

Студентам и преподавателям

Студентам старших курсов я бы рекомендовал выбрать для вводного курса по экспертным системам следующие главы.

1. Что такое экспертная система.

2. Обзор исследований в области искусственного интеллекта.

3. Представление знаний.

5. Системы, основанные на знаниях.

6. Ассоциативные сети и системы фреймов.

9. Представление неопределенности знаний и данных.

10. Приобретение знаний.

11. Эвристическая классификация (I).

14. Решение проблем конструирования (I).

16. Средства формирования пояснений.

17. Инструментальные средства разработки экспертных систем.

24. Заключение.

Приложение. Программирование на языке CLIPS.

Язык CLIPS послужит вам удобным инструментом для выполнения упражнений, поскольку он не требует разработки модулей кода значительного объема.

Для аспирантов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта, особый интерес представляет материал следующих глав.

1. Что такое экспертная система.

5.




«Призрачные миры» - интернет-магазин современной литературы в жанре любовного романа, фэнтези, мистики