Служебные слова в просодической организации диалектного текста [Елена Николаевна Никитина] (fb2)

Добавлена: 08.05.2019 Версия: 1.003. Дата создания файла: 2019-05-07 ISBN: 5-211-02955-0 Кодировка файла: UTF-8 Издательство: МГУ Город: Москва Поделиться:   (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)   [url=https://coollib.com/b/440766] [b]Служебные слова в просодической организации диалектного текста (fb2)[/b] [/url] <a href=https://coollib.com/b/440766> <b>Служебные слова в просодической организации диалектного текста (fb2)</b> </a> QR-код книги <title-info> <genre>sci_linguistic</genre> <author> <first-name>Елена</first-name> <middle-name>Николаевна</middle-name> <last-name>Никитина</last-name> </author> <author> <first-name>Софья</first-name> <middle-name>Константиновна</middle-name> <last-name>Пожарицкая</last-name> <home-page>https://coollib.net/a/183080</home-page> </author> <book-title>Служебные слова в просодической организации диалектного текста</book-title> <lang>ru</lang> </title-info> <document-info> <author> <first-name/> <last-name/> </author> <program-used>OOoFBTools-2.55 (ExportToFB21)</program-used> <date value="2019-05-07">07.05.2019</date> <id>OOoFBTools-2019-5-7-0-8-21-40381528048147-3112307</id> <version>1.0</version> </document-info> <publish-info> <book-name>Исследования по славянскому историческому языкознанию : Памяти профессора Г. А. Хабургаева</book-name> <publisher>МГУ</publisher> <city>М.</city> <year>1993</year> <isbn>5-211-02955-0</isbn> </publish-info> Аннотация отсутствует

Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.

  (Custom-info)

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 15 страниц - очень мало (225)
Средняя длина предложения: 134.30 знаков - намного выше среднего (80)
Активный словарный запас: близко к среднему 1427.50 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.00% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>