Как узнать всё, что нужно, задавая правильные вопросы [Фрэнк Сесно] (fb2)


Фрэнк Сесно  
(перевод: Мария Леонидовна Кульнева)

О бизнесе популярно   Психология  

Как узнать всё, что нужно, задавая правильные вопросы 1.24 Мб, 249с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2018 г. (post) (иллюстрации)

Как узнать всё, что нужно, задавая правильные вопросы (fb2)Добавлена: 01.08.2018 Версия: 1.1.
Дата создания файла: 2018-07-30
ISBN: 978-5-9614-0923-9 Кодировка файла: UTF-8
Издательство: Альпина Паблишер
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

О том, как вытягивать из людей информацию при помощи вопросов. Умение их задавать — мощный инструмент, которым профессионально владеют журналисты, политики и работники правоохранительных органов. Благодаря книге Фрэнка Сесно задавать вопросы так, чтобы получать нужные ответы, научитесь и вы. Автор выделяет несколько типов вопросов, например научные, развлекательные, конфронтационные, — подходящие для использования в разных ситуациях. В каждую главу он «приглашает» специалистов — от медсестры из американской глубинки до генерала Колина Пауэлла. Все эти люди тоже задают вопросы, которые помогают им делать свое дело и менять мир.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: психология общения решение проблем собеседование стратегия переговоров


Посвящаю эту книгу моей любимой Кэти; нашим детям Мэтту, Эмили и Крису и невестке Эмили, нашему будущему; и Лоре, нашему вдохновению. Наслаждайтесь путешествием, щедро делитесь опытом и не переставайте спрашивать

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 249 страниц - близко к среднему (225)
Средняя длина предложения: 82.13 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: близко к среднему 1507.33 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.13% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]