Самоучитель по налогам на доходы физлиц [Татьяна Макурова] (fb2)


Татьяна Макурова  

Бухучет и аудит  

Самоучитель по налогам на доходы физлиц 497 Кб, 137с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2013 г. (post) (иллюстрации)

Самоучитель по налогам на доходы физлиц (fb2)Добавлена: 20.07.2015 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2013-01-01
Дата создания файла: 2015-07-12
ISBN: 978-5-9791-0321-1 Кодировка файла: utf-8
Издательство: И-трейд
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Известно, что Налоговый кодекс не охватывает всего многообразия нюансов, которые могут возникнуть по каждой конкретной ситуации. И уж точно Налоговый кодекс не дает советов, как получить максимальную выгоду — а между тем от того, каким образом вы заявите свое право на вычет, будет зависеть и сумма, причитающаяся к возврату (либо сумма, уменьшающая вашу налогооблагаемую базу). В рамках данной книги автор — известный налоговый консультант — подробно рассматривает различные способы легальной минимизации налогов в отчетном периоде, а также даёт практические рекомендации по различным ситуациям, которые позволят вам, в конечном итоге, уменьшить свои налоги.
Книга предназначена для широкого круга читателей, которые планируют купить или продать недвижимость или иное имущество, а также возместить часть расходов за медицинские и образовательные услуги, оказанные как самому налогоплательщику, так и его родственникам за его счет.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.

(Афоризм)
В формуле «товар—деньги—товар» автор не указал, как ему удавалось уйти от налогов.

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 137 страниц - немного ниже среднего (225)
Средняя длина предложения: 139.45 знаков - намного выше среднего (80)
Активный словарный запас: немного ниже среднего 1132.69 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 2.42% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]