Читаем лица. Физиогномика [Теодор Шварц] (fb2)


Теодор Шварц  

Самосовершенствование  

Читаем лица. Физиогномика 6.04 Мб, 105с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2010 г.   в серии Энигма (post) (иллюстрации)

Читаем лица. Физиогномика (fb2)Добавлена: 18.06.2015 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2010-01-01
Дата создания файла: 2010-10-07
ISBN: 978-5-49807-281-4 Кодировка файла: utf-8
Издательство: Питер
Город: Санкт-Петербург
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Никто не станет отрицать тесную связь мимики с настроением человека. Однако не каждый согласится с тем, что черты лица и внешний облик характеризуют психологический тип, темперамент. Казалось бы, разве может длинный нос или высокий лоб сказать что-нибудь о характере? Автор данной книги убежден: может, причем многое. Теодор Шварц раскроет вам тайны человеческого лица, научит оценивать собеседника, даже не вступая с ним в разговор, определять характер и темперамент по фотографии.
(CD-диск прилагается только к бумажной книге.)


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.

  (Custom-info)


Аристотель [1]
У кого маленькое лицо – малодушны; это соотносится с кошкой и обезьяной. У кого лицо широкое – ленивы; это соотносится с ослами и волами. Поэтому лицо должно быть и не маленьким, и не большим; прилично, когда оно среднее. Слишком смуглые робки; это соотносится с египтянами, эфиопами. Слишком белолицые тоже робки; это соотносится с женщинами. Следовательно, цвет, который свидетельствует о мужестве, должен быть средним.

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 105 страниц - намного ниже среднего (225)
Средняя длина предложения: 97.64 знаков - немного выше среднего (80)
Активный словарный запас: близко к среднему 1464.37 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.00% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]