Я вижу тебя насквозь! Искусство разбираться в людях. Самые эффективные техники секретных агентов [Лео Мартин] (fb2)


Лео Мартин  
(перевод: Мария И. Виноградова)

Психология  

Я вижу тебя насквозь! Искусство разбираться в людях. Самые эффективные техники секретных агентов 817 Кб, 189с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2014 г. (post) (иллюстрации)

Я вижу тебя насквозь! Искусство разбираться в людях. Самые эффективные техники секретных агентов (fb2)Добавлена: 04.09.2014 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2014-01-01
Дата создания файла: 2014-04-24
ISBN: 978-5-699-68577-6 Кодировка файла: utf-8
Издательство: Эксмо
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Для спецагентов знание людей является обязательным условием. От того, насколько агент разбирается в людях, зависят человеческие жизни. Однако умение разбираться в людях необходимо не только специалистам, но и всем остальным. Этот навык пригодится при общении с близкими, в романтических отношениях, для построения карьеры и достижения любых поставленных целей. Весь фокус состоит в том, что все люди разные и к каждому нужно найти индивидуальный подход, зависящий от типа личности.
В книге «Я вижу тебя насквозь!» вы познакомитесь с уникальной информацией из справочника для агентов спецслужб – она-то и поможет вам в повседневной жизни: вы научитесь хорошо понимать людей, с которыми имеете дело, и успешно общаться с ними.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: межличностные коммуникации общение психологические манипуляции психотехники


Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 189 страниц - близко к среднему (225)
Средняя длина предложения: 79.25 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: немного выше среднего 1538.12 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 17.48% - немного ниже среднего (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]