Маркетинг, основанный на данных. 15 показателей, которые должен знать каждый [Марк Джеффри] (fb2)


Марк Джеффри  
(перевод: Павел В. Миронов)

Деловая литература: прочее   Маркетинг, PR, реклама  

Маркетинг, основанный на данных. 15 показателей, которые должен знать каждый 9.86 Мб, 314с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2013 г. (post) (иллюстрации)

Маркетинг, основанный на данных. 15 показателей, которые должен знать каждый (fb2)Добавлена: 25.03.2014 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2013-01-01
Дата создания файла: 2013-04-16
ISBN: 978-5-91657-666-5 Кодировка файла: UTF-8
Издательство: Манн, Иванов и Фербер
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Автор этой книги – Марк Джеффри, старший преподаватель Kellogg School of Management, ведущей бизнес-школы США в области маркетинга.
На страницах книги он подробно объясняет, как измерить эффективность маркетинга, используя для этого всего лишь 15 показателей. На примерах из практики международных компаний он последовательно и четко описывает принципы работы с данными.
Прочитав эту книгу, вы узнаете: как использовать ключевые показатели для повышения эффективности маркетинга, с какими сложностями при анализе данных могут столкнуться маркетологи, а также как реальные компании применяют на практике описываемые методики.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: бизнес издания бизнес процессы маркетинговая деятельность маркетинговые стратегии увеличение объема продаж эффективное руководство


Посвящается Энн, Энтони и Матео

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 314 страниц - немного выше среднего (225)
Средняя длина предложения: 119.51 знаков - намного выше среднего (80)
Активный словарный запас: близко к среднему 1418.35 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.10% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]