Петр, Павел и Мария Магдалина. Последователи Иисуса в истории и легендах [Барт Д Эрман] (fb2)


Барт Д. Эрман  
(перевод: С. П. Евтушенко)

Религиоведение  

Петр, Павел и Мария Магдалина. Последователи Иисуса в истории и легендах 1.92 Мб, 433с.
скачать: (fb2) - (исправленную)  читать: (полностью) - (постранично)
издано в 2009 г.   в серии Магия имени (post) (иллюстрации)

Петр, Павел и Мария Магдалина. Последователи Иисуса в истории и легендах (fb2)Добавлена: 10.09.2013 Версия: 1.0.
Дата создания файла: 2013-09-01
ISBN: 978-5-7777-0246-3 Кодировка файла: UTF-8
Издательство: Весь Мир
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Барт Д. Эрман уже известен нашему читателю по книге о правде и вымысле в нашумевшем «Коде да Винчи». В данной работе он исследует чрезвычайно важный период для становления ранней христианской Церкви — период после распятия Иисуса Христа. Тремя важнейшими фигурами этого периода, по его мнению, являются апостолы Петр и Павел, а также Мария Магдалина. Какую роль сыграл каждый из них в формировании новой религии? Что в легендах об их жизни было фактом, а что вымыслом? Автор предполагает свою обоснованную версию. Большой опыт университетского преподавателя позволил ему создать увлекательную книгу.
На русский язык книга переведена впервые.
Для читателей, интересующихся историей возникновения и раннего периода христианства.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.

  (Custom-info)


Посвящается всем Беквитам: Джеку, Барбаре, Томми, Саймону, Джеймсу, Джулии, Питеру, Джил, Холи, Эмили и Чарли — за гостеприимство и возможность послушать.

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 433 страниц - очень много (225)
Средняя длина предложения: 114.23 знаков - немного выше среднего (80)
Активный словарный запас: близко к среднему 1342.23 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.00% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>



  [Оглавление]