Управление знаниями. Как превратить знания в капитал [Тамара Михайловна Орлова] (fb2)


Тамара Михайловна Орлова   Александр Лукич Гапоненко  

О бизнесе популярно   Экономика  

Управление знаниями. Как превратить знания в капитал 2.81 Мб, 448с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2008 г.   в серии Полный курс МВА (post) (иллюстрации)

Управление знаниями. Как превратить знания в капитал (fb2)Добавлена: 10.04.2013 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2008-01-01
Дата создания файла: 2011-12-01
ISBN: 978-5-699-26534-3 Кодировка файла: UTF-8
Издательство: Эксмо
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Впервые в отечественной учебной литературе рассматриваются процессы, связанные с управлением знаниями, а также особенности экономики, основанной на знаниях. Раскрываются методы выявления, сохранения и эффективного использования знаний, дается классификация знаний, анализируются их экономические свойства.
Подробно освещаются такие темы, как интеллектуальный капитал организации; организационная культура, ориентированная на обмен знаниями; информационный и коммуникационный менеджмент; формирование обучающейся организации.
Главы учебника дополнены практическими кейсами, которые отражают картину современной практики управления знаниями как за рубежом, так и в нашей стране.
Для слушателей программ МВА, преподавателей, аспирантов, студентов экономических специальностей, а также для тех, кого интересуют проблемы современного бизнеса и развития экономики, основанной на знаниях.
Серия «Полный курс МВА» подготовлена издательством «Эксмо» совместно с Московской международной высшей школой бизнеса «МИРБИС» (Институт)


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.

  (Custom-info)


П. Лаплас
То, что мы знаем, – ограничено, а то, что не знаем, – бесконечно.

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 448 страниц - очень много (225)
Средняя длина предложения: 125.10 знаков - намного выше среднего (80)
Активный словарный запас: немного выше среднего 1537.85 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.50% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]