Нежная и очень грешная, или Сколько волка ни люби [Ксения Зацепина] (fb2)


Ксения Зацепина  

Иронический детектив   Для старшего школьного возраста 16+   Современные российские издания  

Нежная и очень грешная, или Сколько волка ни люби 1.36 Мб, 189с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2016 г.   в серии Детектив-антигрустин (post) (иллюстрации)

Нежная и очень грешная, или Сколько волка ни люби (fb2)Добавлена: 04.03.2024 Версия: 1.002.
Дата авторской / издательской редакции: 2016-01-01
Дата создания файла: 2021-04-06
ISBN: 978-5-699-87782-9 Кодировка файла: utf-8
Издательство: Э
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Ксения Радужная – обычная студентка пятого курса, обычная серенькая мышка. Ее характер полностью соответствует фамилии – она обладает разными, как спектр радуги, чертами – может быть теплой и легкой, а может – глубокой и очень серьезной. Особенно когда берется за очередное расследование…
Маргарита Ионова – цветной хамелеон, только меняет она не внешность, а раскрывает свою сущность по-разному перед разными людьми…
Алиса – маленький ежик. За обращенными наружу колючками скрывается нежная и ранимая сущность, нуждающаяся в любви.
Вам предстоит путешествие во внутренний мир девушек, мечтающих о богатом женихе. Но частенько вместе с материальным благополучием можно получить вагон и маленькую тележку проблем!..


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: загадочные происшествия позитивная проза частное расследование


Фаина Раневская
Почему все дуры такие женщины?

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 189 страниц - близко к среднему (225)
Средняя длина предложения: 57.09 знаков - немного ниже среднего (80)
Активный словарный запас: близко к среднему 1468.06 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 55.34% - очень много (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]