Как вытащить из данных максимум [Джордан Морроу] (fb2)


Джордан Морроу  
(перевод: Мария Леонидовна Кульнева)

О бизнесе популярно  

Как вытащить из данных максимум [Навыки аналитики для неспециалистов] [litres] 3.97 Мб, 206с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2022 г. (post) (иллюстрации)

Как вытащить из данных максимум (fb2)Добавлена: 02.02.2022 Версия: 1.001.
Дата авторской / издательской редакции: 2021-01-01
Дата создания файла: 2022-01-22
ISBN: 978-5-9614-7563-0 Кодировка файла: UTF-8
Издательство: Альпина Паблишер
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете гудят от писем, а каждый подключенный к интернету автомобиль производит терабайты данных, не говоря уже об онлайн-магазинах, платежных системах и государственных цифровых сервисах. Однако работать с данными, анализировать их и использовать их для бизнеса по-прежнему умеет меньшинство, а специалистов катастрофически не хватает.
Для тех, кто хочет научиться говорить на языке данных уверенно, признанный эксперт в области дата-грамотности Джордан Морроу и написал свою книгу. Это практическое руководство позволит даже неспециалисту освоить четыре базовых уровня аналитики и узнать, как принимать эффективные решения на основе данных, чтобы извлекать максимум из информации и быть успешным в быстро меняющемся цифровом мире.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: анализ данных аналитика бизнес аналитика развитие персонала


«Есть три типа лжи – ложь, наглая ложь и статистика».

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 206 страниц - близко к среднему (225)
Средняя длина предложения: 97.54 знаков - немного выше среднего (80)
Активный словарный запас: близко к среднему 1313.58 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.00% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]