Исцеляющие мантры в Аюрведе [Сергей Михайлович Неаполитанский] (fb2)


Сергей Михайлович Неаполитанский  

Религия и духовность: прочее   Самосовершенствование   Эзотерика, мистицизм, оккультизм  

Исцеляющие мантры в Аюрведе 585 Кб, 114с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2014 г. (post) (иллюстрации)

Исцеляющие мантры в Аюрведе (fb2)Добавлена: 05.11.2015 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2013-01-01
Дата создания файла: 2015-06-27
ISBN: 978-5-906304-76-6 Кодировка файла: utf-8
Издательство: Свет
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Аюрведа («айу» – жизнь и «веда» – знание, ведущее к совершенству) – это наука жизни, использующая методы физического, психического и духовного совершенствования. С точки зрения Аюрведы тело – не только биологический объект, состоящий из клеток и органов, а еще и поток сознания, который создает, формирует и контролирует все процессы. И поэтому человек по своей воле может изменять состояние своего организма. За тысячи лет до того, как современная медицина открыла связь между телом и сознанием, ведические учителя разработали созидательные технологии, работающие с самыми глубинными уровнями сознания. Одной из них являлась наука о звуке, вибрационная медицина, или мантротерапия.
Если мы научимся поддерживать равновесие не только в теле, но и в мыслях и эмоциях, то преодолеем беспомощность перед лицом болезней и процессом старения, а наше внутреннее развитие будет беспредельно.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: аюрведа восточные религии духовные практики

  (Custom-info)


А. Блок
Мы услышим полет всех планет.

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 114 страниц - немного ниже среднего (225)
Средняя длина предложения: 103.21 знаков - немного выше среднего (80)
Активный словарный запас: немного выше среднего 1587.54 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.00% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]